ChatGPT, c’est quoi ? Et Comment ça marche ?

ChatGPT, c’est quoi ? Et Comment ça marche ?

Le monde de la technologie évolue constamment pour nous faciliter la vie. Parmi les plus récents de ces développements technologiques figure ChatGPT, qui a fait sensation depuis son lancement en novembre 2022.
Dans cet article, nous examinons de plus près ChatGPT, ses avantages et ses inconvénients.
ChatGPT ou Generative Pre-trained Transformer est un chatbot et assistant d’intelligence artificielle basé sur le web développé par le laboratoire américain d’intelligence artificielle OpenAI.
Il est basé sur le modèle GPT-3, qui utilise des systèmes d’intelligence artificielle tels que l’apprentissage en profondeur, l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et des modèles de langage à grande échelle pour générer des textes et des conversations de type humain avec les utilisateurs.
Depuis sa création, la technologie a gagné en popularité parmi différents groupes de personnes. La réception a été mêlée d’éloges pour ses avantages et ses utilisations, et de critiques pour ses limites et ses éventuels inconvénients.

Comment ça marche?

Contrairement aux modèles NLP traditionnels qui reposent sur des règles élaborées à la main et des données étiquetées à la main, ChatGPT utilise une architecture de réseau neuronal et un apprentissage non supervisé pour générer des réponses. Cela signifie qu’il peut apprendre à générer des réponses sans qu’on lui dise explicitement la bonne réponse, ce qui en fait un outil puissant pour gérer un large éventail de tâches conversationnelles.
Pour générer des réponses, ChatGPT utilise un réseau de transformateurs multicouches. Il s’agit d’un type d’architecture d’apprentissage en profondeur qui s’est avéré efficace pour le traitement du langage naturel. Un modèle prend une phrase d’entrée, la traite avec ses connaissances internes, puis génère une réponse liée à l’entrée.
L’une des fonctionnalités clés de ChatGPT est sa capacité à générer des réponses contextuelles cohérentes. Cela signifie que le modèle peut comprendre le flux de la conversation et générer des réponses qui correspondent naturellement à ce qui a été dit auparavant. Ceci est utile pour des tâches telles que le service client, où le modèle de conversation doit être capable de gérer des questions différentes et de suivi sans perdre le contexte. En plus de générer des réponses, ChatGPT peut également effectuer de nombreuses autres tâches NLP, telles que : la traduction linguistique, résumé de texte, analyse des sentiments. Cela en fait un outil polyvalent qui peut être utilisé dans une grande variété d’applications.
Dans l’ensemble, ChatGPT est un puissant modèle NLP qui peut générer des réponses de type humain à des entrées données. Sa capacité à comprendre le contexte conversationnel et à générer des réponses pertinentes en fait un outil inestimable pour une variété de tâches conversationnelles.

ChatGPT-what is it and how does it work exactly? | by Eeman Majumder | Geek  Culture | Dec, 2022 | Medium

Avantages

Imite la conversation humaine
La fonction principale de ChatGPT est de fournir un chat de type humain basé sur les requêtes ou les commandes placées par l’utilisateur. Il est généralement similaire aux technologies d’assistant virtuel et aux applications logicielles telles que Siri d’Apple et Alexa d’Amazon. Cependant, compte tenu de son potentiel, il imite la conversation réelle car il s’appuie sur un apprentissage supervisé plus avancé et un apprentissage par renforcement utilisant de grands modèles de langage.
Construit sur la base du modèle GPT-3
GPT-3 ou Transformer 3 Generative Pre-Trained est un modèle de régression automatique et de prédiction de langage développé par OpenAI. Il s’agit du plus grand modèle de langage non clairsemé et est considéré comme l’un des systèmes d’IA les plus importants jamais produits. La qualité des textes qu’il produit rend difficile de déterminer s’ils ont été écrits ou non par un être humain.
Applications et avantages étendus
Le chatbot est polyvalent. Il peut écrire une sortie similaire à celle des rédacteurs d’IA commerciaux. Des expériences ont montré qu’il peut même composer de la musique et produire des œuvres de fiction telles que des nouvelles. Cela peut aider les créateurs de contenu ou les rédacteurs techniques à produire un plan. Le chatbot peut également résumer, digérer et annoter de gros blocs de texte. Une autre excellente application de ChatGPT est qu’il peut également écrire et déboguer des programmes informatiques.
Ouverture pour un réglage plus fin
Un autre avantage de ChatGPT est que ses réponses et ses performances globales peuvent être modifiées. Il s’appuie sur les grands paradigmes linguistiques existants avec une marge d’amélioration grâce à une formation active utilisant l’apprentissage supervisé et l’apprentissage par renforcement. L’utilisateur peut voter pour ou contre une réponse particulière tout en fournissant des commentaires supplémentaires.

Limites

L’une des limites de ChatGPT est qu’il s’agit d’un modèle volumineux et complexe, ce qui rend son exécution gourmande en ressources. Cela peut rendre difficile son utilisation dans les applications en temps réel, telles que les chatbots, où des réponses rapides peuvent être nécessaires.
Une autre limitation de ChatGPT est qu’il s’agit d’un modèle génératif, ce qui signifie qu’il n’est pas toujours en mesure de fournir des réponses précises à des questions spécifiques. Dans certains cas, les réponses générées peuvent être non pertinentes ou dépourvues de sens, ce qui peut les rendre difficiles à utiliser dans certaines applications.
De plus, ChatGPT, comme tous les modèles NLP, est limité par la qualité et la quantité de données sur lesquelles il a été formé. Si le modèle n’a pas été formé sur un ensemble de données diversifié et représentatif, il peut ne pas être en mesure de générer des réponses précises aux entrées qui sont en dehors de ses données de formation.
Dans l’ensemble, bien que ChatGPT soit un modèle NLP puissant et polyvalent, il n’est pas sans limites. Sa nature gourmande en ressources et son potentiel de réponses non pertinentes ou absurdes le rendent loin d’être idéal pour certaines applications.

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